基于过程的（PB）模型及其应用

　　在SLR中确定了几个湖泊的单个PB模型，或专门为单个湖泊开发的其他模型，并侧重于主要的环境或生理因素。一些著名的模型如PROTECH、DYRESM-CAEDYM、CLAMM、MyLake、PCLake、SALMO、SALMO-OO和DBS，这些模型已被应用于几个不同环境条件的湖泊。表1列出了最经常使用的PB模型的文章及其主要特点。其他PB模型列于表2。关于参数化和每个模型框架的进一步细节，(例如，建模方程所需的输入变量/参数)读者可参考其他文献，这些文献详细总结了其中一些模型的框架。此外，也为湖泊的基于过程的模型分类提供了一个框架，包括新西兰湖泊修复模型所应用的例子。ky0新型光催化网_水库治理_河道治理_水生态修复_水环境治理与修复_江苏双良环境科技有限公司

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　　表1. 基于循环过程的模型的列表，包括关键特征和预报害蓝藻水华事件的应用ky0新型光催化网_水库治理_河道治理_水生态修复_水环境治理与修复_江苏双良环境科技有限公司

　　表2. 已发布的基于过程的预测有害蓝藻水华模型表，这些模型是为特定区域开发的，或者不包括在最常出现的PB模型中。USA-美国;FRA-法国;CHI-中国;POR-葡萄牙;SWI-瑞士;GER-德国;CAN-加拿大ky0新型光催化网_水库治理_河道治理_水生态修复_水环境治理与修复_江苏双良环境科技有限公司

　　PB模型是依赖蓝藻动态预测的数学方程，且这种方程是在应用到特定地点前就已经被定义了。现场数据被用来校准和验证方程中的参数。尽管这些模型框架和假设在不同的PB中有所不同，但一般来说，PB模型是基于内部和外部压力源来评估蓝藻群落的变化、生理偏好、养分供给、群落竞争、垂直和水平的运输和混合、冲洗率、热分层和物种生命周期特征。已经有文章对生理和环境条件对有害蓝藻水华的影响，以及如何在PB模型中量化提供了一个全面的综述。ky0新型光催化网_水库治理_河道治理_水生态修复_水环境治理与修复_江苏双良环境科技有限公司

　　经过校准和验证，在理论上PB模型能够预测蓝藻在历史数据中未观察到的条件下的未来行为。在综述的期刊中采用的PB模型(N = 49)，在气候变化引起的温度、水分层和降雨及径流变化有关的各种未来情景中，约有74%被用于预测有害蓝藻水华。ky0新型光催化网_水库治理_河道治理_水生态修复_水环境治理与修复_江苏双良环境科技有限公司

　　生理和/或环境因素通常被评估为有害蓝藻水华的驱动因素。然而，结合每组适应策略，分析湖泊中浮游植物群的结构和它们随时间的变化，也可以用指标来评估未来有害蓝藻水华事件，例如根据生态位理论建立模型对中国太湖的有害蓝藻水华进行预测。利用不同浮游植物类群从纯异养体到纯自养体的自养分类，也建立了法国Bourget湖的有害蓝藻水华模型。通过WASP富营养化模型在加拿大Winnipeg湖，通过指定蓝藻和非蓝藻分别为K策略和R策略来区分浮游生物群落。经过验证，作者使用了WAS评估磷和氮负荷的长期未来情景的增加对浮游生物演替的影响。ky0新型光催化网_水库治理_河道治理_水生态修复_水环境治理与修复_江苏双良环境科技有限公司

　　由于风和水动力对蓝藻分散和积累的能力不同，也可根据这些对有害蓝藻水华模型进行分类。开发了一个PB模型来评估有害蓝藻水华沿加拿大Missoquoi湾水柱的积累和分散。作者发现，强风可以引起湍流混合，导致蓝藻的水平分散，并防止它们积累到形成水华的浓度。有学者建立了一个水动力Eulerlan模型，并结合Lagrangian模型来预测中国太湖微囊藻水华。他们观察到蓝藻浮力调节的生理反应与垂直混合和水平分散有关，这可能触发有害蓝藻水华事件。有研究在中国太湖使用三维模型，评估收敛和发散水流在湖泊中的有害蓝藻水华在4种气候情景的情况。有研究比较了三维Lagrangian和Eulerlan水动力模型对加拿大伊利湖微囊藻水华的预测，并得出结论水动力模型的结构也会影响预测的结果。ky0新型光催化网_水库治理_河道治理_水生态修复_水环境治理与修复_江苏双良环境科技有限公司

　　水体水柱的物理特性，如水位和温度分层，可以驱动有害蓝藻水华的发生，因此许多有害蓝藻水华的预测模型都有涉及到。在Karaoun水库应用DYRESM-CAEDYM的一项案例研究中，水位波动是有害蓝藻水华暴发的主要预测因子。在英国使用PROTECH模型对Esthwaite水体进行评估，水温和流速被用来预测有害蓝藻水华，作者评估了气候变化对这些变量的影响，以及它们与有害蓝藻水华的关系。未来的气候也会影响冰的形成和水的分层，这可能会影响有害蓝藻水华在每年的发生时间和规模。这些变量是用PROBE和PROTECH模型在瑞典的Erken湖和芬兰的Pyhäjärvi湖进行评估，并使用PROTECH与MyLake耦合。由于北方湖泊冬季变暖，冰盖减少，就可能导致春季浮游植物生长季节延长，加上温暖的气候，就可以促进有害蓝藻水华的暴发。此外，冰盖减少可能会强烈影响北方湖泊的物理和化学性质，因为冰盖可以减少冬季的养分径流和光透射，再加上温暖的气候，就会促进有害蓝藻水华的暴发。ky0新型光催化网_水库治理_河道治理_水生态修复_水环境治理与修复_江苏双良环境科技有限公司

　　一些预测模型侧重于对蓝藻的整个生命周期进行建模。在德国Melangsee湖开发了一种拉氏拟柱胞藻的生命周期模型(改名为Raphidiopsis raciborskii)，包括厚壁孢子潜伏期。有学者在俄罗斯的Buchag水库模拟了鱼腥藻的生命周期，同时也考虑到了休眠期。这些模型强调了在蓝藻生命周期中休眠体的潜伏期，这是有害蓝藻水华形成过程的关键部分。ky0新型光催化网_水库治理_河道治理_水生态修复_水环境治理与修复_江苏双良环境科技有限公司

　　然而，PB模型的主要障碍之一是需要校准大量参数，往往需要跨多个学科的知识。其中一些参数可能很难测量或获取成本很高，这使得模型从参数识别的角度来看非常复杂，因此可以导致模型输出的不确定性和误差。ky0新型光催化网_水库治理_河道治理_水生态修复_水环境治理与修复_江苏双良环境科技有限公司